Können Transportketten präzise prognostiziert werden? Wissenschaftler der TU Berlin haben ein intelligentes SystemEin System umfasst alle Strukturen, Ressourcen und Arbeitsmittel, mit denen Projekte und Prozesse umgesetzt werden können. entwickelt, das Störungen in der Logistikkette vorhersagt. Bislang herrschte durch die enorme Komplexität der einzelnen Transport- und Umschlagsprozesse sowie die Vielzahl an möglichen Störungen eine hohe Unsicherheit vor. SMECS (Smart Event Forecast For Seaports) nutzt gezielt die Potenziale Künstlicher Intelligenz. Das anhand historischer Daten trainierte System prognostiziert die Ankunftszeit von Transporten mit Lkw und Zug über Straße und Schiene, um das pünktliche Eintreffen von Containern an wichtigen Prozessabschnitten wie dem Seehafen frühzeitig bewerten zu können. Den beteiligten Unternehmen werden neben dieser ETA-Information (Estimated Time of Arrival) proaktiv Ineffizienzen und Störungen entlang der Logistikkette sowie geeignete Handlungsmaßnahmen aufgezeigt. In den meisten Fällen kann eine sehr hohe Genauigkeit der PrognosePrognosen sind Einschätzungen, wie sich ein bestimmter Beobachtungsgegenstand nach der derzeitigen Informationslage in Zukunft wahrscheinlich entwickeln wird. Die Prognose ist eine Spezialform der Projektion. Sie unterscheidet sich von der Projektion dadurch, dass eine Eintrittswahrscheinlichkeit b... More erreicht werden.
