Algorithmen können durch die Auswertung und den Abgleich großer Datenbestände aus unterschiedlichsten Quellen die Lebenserwartung eines Menschen deutlich präziser und individueller berechnen als heutige statistische Methoden. Jede Verhaltensänderung des Nutzers/Patienten fließt in Echtzeit in die Berechnungen ein. Dadurch erlangt der Einzelne Wissen darüber, wie sich sein Verhalten auf seine Lebenserwartung auswirkt und kann es entsprechend anpassen, indem er Risikofaktoren meidet, gesünder lebt, Check-up-Termine einhält etc.
