Fraunhofer-Wissenschaftler haben im Projekt 'Pneumo.Vest' eine Technologie entwickelt, bei der Akustiksensoren in einer Textilweste Lungengeräusche erfassen. Eine Software setzt die Signale in eine visuelle Darstellung um. Die Kombination aus Akustiksensoren, Visualisierung und Machine-Learning-Algorithmen ist in der Lage, eine Reihe unterschiedlicher Lungengeräusche zuverlässig zu charakterisieren. Der Vorteil: Patienten können so, ähnlich wie bei einem Langzeit-EKG, auch außerhalb der Intensivstation fortlaufend überwacht werden, etwa auf der Normalstation oder zuhause. Das Beispiel zeigt, wie smarte Textilien herkömmliche Diagnosewerkzeuge und Medizintechnik, in diesem Fall das Stethoskop, ersetzen oder sinnvoll erweitern können.
